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OSOM Labs · Sion, Suisse
Comprendre ce que le web et l’IA changent pour votre entreprise.
Des outils à essayer. Des recherches à suivre. Découvrez ce que nous construisons chez OSOM Labs.
Explorer les expériencesUne réponse qui rassemble les informations de plusieurs pages.
L’IA propose une synthèse. Vous vérifiez les sources.
Un outil à utiliser
Une adresse. Des observations sur votre page. Et des pistes concrètes pour la rendre plus lisible.
Voir comment ça fonctionneChoisissez une étape pour la lire en détail.
Votre page. Vous indiquez l’adresse de la page à examiner. Vous confirmez ensuite l’analyse sur l’écran de l’audit.
Un regard extérieur. L’audit lit le code de la page (titres, description, liens, images) et, quand c’est possible, sa vitesse mesurée par Google, pour repérer ce qui la rend plus ou moins lisible pour les moteurs de recherche.
Des pistes concrètes. Vous consultez les observations et les pistes d’amélioration, sans devoir laisser votre adresse e-mail.
Un premier regard sur une page précise de votre site, avec des pistes à examiner.
Renseignez une adresse pour préparer l’analyse de votre page.
Vous confirmerez l’analyse sur l’écran suivant. Elle porte sur la page indiquée, pas sur tout le site. Les résultats sont consultables sans adresse e-mail.
Une simulation à régler
Une expertise devient utile quand on peut la manipuler. Faites varier les entrées de cette démonstration de calcul.
Voir comment ça fonctionneChoisissez une étape pour la lire en détail.
Votre scénario. Vous choisissez la durée d’une tâche, le nombre de fois où elle revient sur la période de votre choix, et la part que vous pensez pouvoir automatiser.
Un calcul simple. Le calcul multiplie la durée par le nombre de tâches et par la part automatisable. Les minutes sont ensuite converties en heures.
Un ordre de grandeur. Déplacez les curseurs pour voir ce qui change. Le résultat illustre vos hypothèses ; il ne mesure pas un gain déjà réalisé.
Une estimation brute, qui ne compte pas encore le temps de mise en place et de contrôle.
Déplacez les curseurs et observez ce qui change.
Potentiellement automatisable
2 hde temps dans votre scénario
Minutes × tâches × part ÷ 60. Une illustration fondée sur vos hypothèses, avant le temps de mise en place et de contrôle.
Une méthode à explorer
Notre chantier de mesure : observer quand une entreprise apparaît dans les réponses des moteurs IA, et conserver les sources.
Voir comment ça fonctionneChoisissez une étape pour la lire en détail.
Une question client. Nous partons de questions métier : trouver un prestataire, comparer des options ou vérifier ce que fait une entreprise.
La réponse et ses sources. Le protocole prévoit de conserver la réponse originale, ses sources, la date et l’interface utilisée.
Des faits à vérifier. Le protocole regarde si l’entreprise est nommée, si l’une de ses pages est citée en source et si ce qui est dit est exact. Les cas ambigus demandent une lecture humaine.
Ici, vous explorez notre méthode de recherche ; aucun résultat n’est mesuré en direct.
Choisissez une question pour explorer notre méthode.
Explorer le protocole · questions illustratives, aucun résultat en direct
« Qui peut m’aider à rendre mon site plus compréhensible ? »
L’entreprise apparaît-elle sans être nommée dans la question ?
Des questions métier définies, répétées selon un protocole enregistré.
La réponse originale, ses sources, la date et l’interface utilisée.
Les mentions, citations et faits, avec une revue humaine des cas ambigus.
Un principe à découvrir
Une mémoire organisée pour retrouver une décision au bon moment. Une intégration open source dans notre atelier.
Voir comment ça fonctionneChoisissez une étape pour la lire en détail.
Des décisions. Une identité visuelle, une page contact, une expérience Labs : chaque projet porte des décisions qu’il faut pouvoir retrouver.
Une mémoire organisée. Le principe consiste à organiser ce contexte pour retrouver la décision utile au moment où le travail reprend.
Le bon contexte. Choisissez un thème dans la démonstration : la décision correspondante apparaît. Les exemples sont écrits dans cette page.
Des exemples écrits dans la page illustrent le principe.
Ouvrez un dossier pour retrouver une décision d’exemple.
Utiliser le point jaune comme signature visuelle.
Illustration de la récupération de contexte à partir d’exemples locaux. Cette démonstration n’interroge pas le moteur MemPalace.
Un retour d’expérience à lire
Un système peut sembler convaincant et ne rien prédire. Ce projet raconte comment nous avons mis ses résultats à l’épreuve.
Voir comment ça fonctionneChoisissez une étape pour la lire en détail.
Une idée séduisante. Ce projet interne part d’une idée : construire un score pour aider à interpréter des signaux boursiers.
L’épreuve des faits. Le score est confronté aux observations. Une présentation convaincante ne suffit pas : il faut vérifier ce que le système prédit réellement.
Une limite assumée. Le récit montre pourquoi il faut accepter un verdict qui dément l’idée de départ : le score ne prédit pas mieux qu’une pièce lancée en l’air. Il partage une méthode de vérification et ses limites. Depuis, le système ne cherche plus le bon moment pour acheter : il applique un plan écrit et refuse de conseiller sur des données incomplètes.
Un retour d’expérience interne et éducatif, pour comprendre comment mettre un système à l’épreuve.
Suivez le raisonnement, puis découvrez le récit de l’expérience.
Construire un score pour aider à lire les signaux boursiers.
Confronter ses prédictions aux observations. Accepter un verdict négatif.
Projet interne et éducatif. Le récit complet détaille la méthode et ses limites.
Lire le récit completUn besoin précis peut devenir un outil clair, mesurable et réellement utilisable.