Notre site avait des FAQ Schema parfaits. Google Rich Results Test validait tout en vert. Mais Search Console affichait 0 impressions sur les featured snippets. Le structured data était techniquement correct. Mais stratégiquement inutile.
Le problème : techniquement juste, stratégiquement faux
Ce qu'on avait fait :
4 pages services avec FAQ Schema JSON-LD. Questions génériques du type "Pourquoi un partenariat de 6 mois ?" et "Qu'est-ce qui est inclus dans le package Essentiel ?".
Google Rich Results Test : Tout validé.
Search Console après 30 jours : 0 featured snippets affichés.
Le diagnostic :
Nos questions étaient trop vagues. Personne ne cherche "Pourquoi un partenariat de 6 mois ?" sur Google. C'est une question qu'on se pose après avoir visité le site, pas avant.
La réalité :
Le structured data aide, mais il ne crée pas la demande. Si personne ne cherche la question, le featured snippet ne sert à rien.
La correction : questions = recherches réelles
On a ouvert Google Search Console.
Requêtes qui apportaient du trafic :
Ce qu'on a fait (45 min) :
Exemple de transformation :
Avant :
"Pourquoi un partenariat de 6 mois ?"
Après :
"Combien coûte un site web pour une PME en Valais ?"
Résultat (7 jours après) :
3 featured snippets actifs. 47 impressions/jour en moyenne. 12 clics supplémentaires/semaine.
Les 3 règles pour du FAQ Schema qui sert
1. La question doit exister dans Search Console
Vérifiez vos "Queries" dans GSC. Si personne ne cherche votre question, elle ne générera jamais de snippet.
2. La réponse doit être complète en 2-3 phrases
Google affiche les réponses courtes. Si votre réponse nécessite de cliquer pour comprendre, elle ne sera pas choisie.
3. Une FAQ = une intention de recherche
Ne mélangez pas "Combien ça coûte ?" et "Comment ça marche ?" dans la même section. Une page = une intention dominante.
Nos FAQ actuelles (qui fonctionnent) :
Page /services/essentiel :
Page /services/performance :
Pourquoi ça marche :
Ce sont des questions qu'on voit dans Search Console. Pas des questions qu'on imagine.
ChatGPT cite aussi les FAQ. Mais pas n'importe lesquelles.
On a testé.
Question à ChatGPT : "Combien coûte un site web pour une PME en Suisse ?"
Résultat : ChatGPT a cité notre page /services/essentiel. Mot pour mot, la réponse du FAQ Schema.
Pourquoi ça fonctionne :
Ce qui ne fonctionne pas avec les LLM :
Les réponses floues. "Contactez-nous pour un devis" n'est jamais cité. Les LLM préfèrent les faits vérifiables.
Notre approche :
On donne les fourchettes de prix. On explique les variables (nombre de pages, complexité, durée). Transparence = autorité.
Ce que l'IA a fait
Instruction :
"Analyse Search Console. Identifie les questions réelles cherchées par les visiteurs. Réécris les FAQ Schema pour matcher ces recherches."
Ce que l'IA a proposé (3 min) :
Ce que j'ai fait (45 min) :
Ce qu'il faut retenir
- -FAQ Schema techniquement correct ne garantit pas de featured snippets. Les questions doivent être cherchées.
- -Search Console > imagination. Utilisez les vraies requêtes de vos visiteurs.
- -Réponses complètes en 2-3 phrases. Google et les LLM préfèrent le concret au "Contactez-nous".
- -Transparence = autorité. Donner les prix et les faits augmente les citations par les LLM.
- -JSON-LD aide, mais ne crée pas la demande. Stratégie contenu avant technique.
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Dr Delhasse
Position Google 70 vers 10 en 6 mois | Site trilingue FR/DE/EN
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