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SEO & GEO|6 Décembre 2025|5 min

Structured Data pour SEO et LLM (GEO)

temps humain:5 min
|
temps IA:2 min 30

Google indexe. Mais ChatGPT, Perplexity et Claude citent aussi des sources. Le "Generative Engine Optimization" (GEO) devient aussi important que le SEO. Voici comment on optimise pour les deux.

La différence entre SEO et GEO

SEO (Search Engine Optimization)

Optimiser pour Google, Bing. On cible des mots-clés, on structure le contenu, on travaille les backlinks.

GEO (Generative Engine Optimization)

Optimiser pour que les LLM citent votre contenu. ChatGPT, Perplexity, Claude puisent dans leurs données d'entraînement ET dans les résultats de recherche.

Ce qui fonctionne pour les deux :

  • - Structured data (JSON-LD)
  • - Réponses directes aux questions
  • - Contenu factuel et sourcé
  • - Autorité thématique claire
  • Les FAQ Schema : utiles pour SEO ET GEO

    Pourquoi les FAQ fonctionnent :

  • - Google les affiche en rich snippets
  • - Les LLM adorent le format question/réponse (facile à citer)
  • - Ça structure naturellement l'information
  • Notre implémentation :

    On génère le FAQ Schema en JSON-LD côté serveur (Next.js). Chaque page service a ses propres questions.

    Exemple de structure :

    { "@type": "FAQPage",

    "mainEntity": [{

    "@type": "Question",

    "name": "Pourquoi un partenariat de 6 mois ?",

    "acceptedAnswer": {

    "@type": "Answer",

    "text": "Un site web n'est pas un projet one-shot..."

    } }]}

    Ce qu'on a fait en une session

    Objectif : Ajouter 2 questions stratégiques sur les 4 pages services.

    Prompt à Claude :

    "Ajoute 2 FAQ sur chaque page service expliquant pourquoi les collaborations 3/6/12 mois sont plus efficaces qu'un projet one-shot."

    Résultat (2 min 30) :

  • - 8 questions générées (2 x 4 pages)
  • - FAQ Schema JSON-LD mis à jour dans structured-data.ts
  • - Sections FAQ visibles ajoutées sur les pages qui n'en avaient pas
  • Review humain (5 min) :

  • - Vérification du ton (pas trop commercial)
  • - Validation des arguments (factuels)
  • - Test du structured data avec le Rich Results Test de Google
  • Conseils pour le GEO

    1. Répondez directement

    Les LLM préfèrent "Le prix est de X CHF" à "Contactez-nous pour un devis".

    2. Citez vos sources

    Si vous affirmez quelque chose, sourcez-le. Les LLM donnent plus de poids aux contenus vérifiables.

    3. Soyez spécifique

    "Agence web Valais spécialisée Next.js" > "Agence web"

    4. Structured data partout

    LocalBusiness, FAQPage, Service, Organization. Plus c'est structuré, plus c'est facile à parser.

    5. Autorité thématique

    Un site qui parle de beaucoup de sujets = peu d'autorité. Un site spécialisé = référence.

    Ce qu'il faut retenir

    • -GEO = optimiser pour que les LLM citent votre contenu.
    • -Les FAQ Schema fonctionnent pour Google ET pour les LLM.
    • -JSON-LD est le format préféré pour le structured data.
    • -Réponses directes > "Contactez-nous".
    • -Spécificité + Autorité thématique = meilleur ranking.

    Stack

    JSON-LDSchema.orgNext.js Metadata APIGoogle Rich Results Test
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